业务背景
该企业官网有完整的 PDF 产品手册，但均为扫描件，AI 无法读取核心参数；同时「型号 A 可替代型号 B」的关键知识仅存在于员工经验中。导致在 AI 回答「替代方案」的高意向场景时，官网从未被引用，流量被旧论坛帖与竞品抢占。
面临的挑战
产品的尺寸、材质、公差等核心参数全部封在 PDF 与扫描件里，AI 无法直接读取。
「型号 A 可替代型号 B」的关键关联只存在于老员工脑子里，从未写入任何机器可读的位置。
在 AI 回答替代型号问题的高意图场景中，被引用的是竞品官网与旧论坛帖。
优化策略
为 500+ SKU 建立产品知识图谱
将 PDF 参数手册转为结构化 Product Schema。每个型号部署一个独立的详情页，包含尺寸、材质、公差等级等字段，并在页面顶部用一段 80 字左右的结构化摘要直接给出该型号的核心参数。
把「型号替代关系」写成机器可读数据
用 Product 与 isSimilarTo / isVariantOf 标注替代与升级关系，并在页面正文中明确写出「可替代 X 型号，替换时需注意 Y 工况差异」。
用 FAQ 与选型指南覆盖长尾提问
针对「高温工况选型」「径向载荷计算」等真实工程问题，用 FAQ 格式为每个系列写 5–10 条独立问答，每条都带具体数值与适用型号。
按型号追踪引用
按品类分组，固定问题集覆盖「型号替代」「选型」「故障排查」三类场景，每季度在多平台采样一次。
成果数据
客户评价
应客户保密要求，品牌名与受访人姓名已做脱敏处理；原始授权书与受访记录留存备查。
我们卖的是精密件，客户最怕替代出问题。以前他们只能看论坛和销售发的 PDF，现在 AI 直接给参数、给工况限制，客户在联系之前就已经基本确认能用。这种询盘的质量和转化率完全不一样。